檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Clustering".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="支持向量機"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
大多數的分類演算法都需要大量的標記樣本(Labeled samples)來訓練分類器,然而現實生活中資料型態大多數都是屬於未標記資料(Unlabeled data)。人工標記相當耗費人力及時間, 因…
2
影響專案最後成功與否的因子眾多,而且在專案工程生命週期的不同階段,各項因子重要程度是隨時間而改變,因此在專案執行過程中很難精確預測最後的結果,往往只能依賴專案管理人員的經驗來判斷。本研究以CAPP的…